Apple Watch забезпечив близько 90% постачань смартгодинників з Edge AI

Apple забезпечила близько 90% усіх постачань смартгодинників із підтримкою Edge AI у першому кварталі 2026 року, свідчать нові дані Counterpoint Research.

Таке домінування відбулося на тлі того, що проникнення Edge AI на ширшому ринку смартгодинників зросло на 70% у річному вимірі й у першому кварталі 2026 року досягло 25%, за даними Global Smartwatch Shipments Tracker від Counterpoint.

«Edge AI» — це штучний інтелект, який працює безпосередньо на власному чипі пристрою, а не обробляється на віддалених серверах. У випадку Apple Watch це означає, що вбудований Neural Engine виконує завдання на кшталт розпізнавання нерегулярного серцебиття або виявлення падіння в моменті — без попереднього надсилання даних на спарений iPhone чи в хмару. Про це сказала Аншика Джайн, провідна аналітикиня Counterpoint Research:

Бренди постійно оновлюють апаратну частину смартгодинників, щоб зробити пристрої більш придатними до роботи з ШІ. Інтеграція Edge AI забезпечує аналіз показників здоров’я в реальному часі та швидші реакції, водночас допомагаючи зберігати приватність даних. Наразі проникнення Edge AI залишається обмеженим провідними брендами, причому на Apple припадає близько 90% постачань смартгодинників з Edge AI у першому кварталі 2026 року.

Моніторинг здоров’я та фізичної активності залишається головним сценарієм використання Edge AI у смартгодинниках. Дані Counterpoint показують, що постачання моделей із вимірюванням артеріального тиску подвоїлися, а з виявленням апное сну — зросли утричі в річному вимірі; далі бренди, ймовірно, націлюються на виявлення діабету.

Перевага Apple бере початок із 2023 року, коли компанія представила чип S9 із чотириядерним Neural Engine, спеціально створеним для машинного навчання безпосередньо на Apple Watch. Huawei наздогнала з порівнюваним «залізом» лише у 2025 році, випустивши власний чип Kirin W80, щоб локально запускати голосового асистента «Celia», а Qualcomm, за прогнозом, увійде в цю гонку лише цього року зі своєю платформою Snapdragon Wear Elite. Також повідомляють, що Google готує власний носимий чип на базі Tensor, але його постачання ще не почалися.

Counterpoint зазначає, що паралельно з’являється й програмно орієнтована альтернатива спеціалізованим NPU: платформа Apollo від Ambiq запускає AI-інференс на векторному ядрі завдяки розширенням Arm Helium, а не на окремому нейронному «залізі». Такий підхід поки що залишається нішевим порівняно зі стратегією Apple зі спеціалізованими чипами, але з часом він може допомогти дешевшим смартгодинникам отримати частину функцій Edge AI без того рівня кремнію, який Apple роками вбудовувала у свої пристрої.

Counterpoint класифікує смартгодинник як Edge AI-сумісний лише тоді, коли він має вбудований neural engine або NPU і щонайменше одна з функцій здоров’я, безпеки чи взаємодії реально виконує інференс на цьому чипі, а не просто містить відповідне «залізо».