Компанії зі сфери штучного інтелекту стикаються з труднощами в покращенні нових моделей

Провідні компанії в сфері штучного інтелекту, включаючи OpenAI, Google та Anthropic, стикаються з "зменшенням віддачі" від своїх дорогих зусиль зі створення нових моделей штучного інтелекту, згідно з новим звіт Bloomberg. Перешкоди, схоже, стають дедалі більшими, оскільки Apple продовжує поетапний запуск власних функцій штучного інтелекту через Apple Intelligence.

Остання модель OpenAI, відома внутрішньо як Orion, за повідомленнями, не відповідала очікуванням компанії щодо продуктивності, особливо в обробці завдань кодування. Вважається, що цій моделі не вистачає значних поліпшень порівняно з існуючими системами, якщо порівнювати з досягненнями GPT-4 порівняно з її попередницею.

Як повідомляється, Google також стикається з подібними перешкодами при розробці програмного забезпечення Gemini, а компанія Anthropic відклала випуск очікуваної моделі Claude 3.5 Opus. Експерти галузі, які спілкувалися з Bloomberg, пояснили ці проблеми зростаючою складністю пошуку «нових, невикористаних джерел високоякісних навчальних даних, створених людиною», а також величезними витратами, пов'язаними з розробкою та експлуатацією нових моделей паралельно з існуючими.

Віра Кремнієвої долини в те, що більше обчислювальних потужностей, даних і більших моделей неминуче призведе до кращої продуктивності і, зрештою, до священного Грааля - штучного загального інтелекту (ШІ) - може ґрунтуватися на хибних припущеннях, йдеться у звіті. Відповідно, компанії тепер досліджують альтернативні підходи, включаючи подальше постнавчання (включення відгуків людей для покращення відповідей та уточнення тону) та розробку інструментів зі штучним інтелектом, званих агентами, які можуть виконувати цільові завдання, такі як бронювання рейсів або відправка електронних листів від імені користувача.

"Бульбашка ШІ трохи лопається," сказала Маргарет Мітчелл, головна науковиця з етики в AI-стартапі Hugging Face. Вона розповіла Bloomberg, що "можливо, потрібні інші підходи до навчання", щоб моделі штучного інтелекту дійсно добре працювали на різноманітних завданнях. Інші експерти, які спілкувалися з виданням, поділяють думку Мітчелл.

Наскільки сильно ці виклики вплинуть на підхід Apple, поки що незрозуміло, хоча порівняно з ними Apple Intelligence є більш сфокусованим, і компанія використовує внутрішні великі мовні моделі (LLM), що ґрунтуються на конфіденційнсть. AI-сервіси Apple в основному працюють на пристрої, тоді як зашифровані сервери Private Cloud Compute компанії використовуються лише для завдань, що потребують більшої обчислювальної потужності.

Apple інтегрує можливості AI в існуючі продукти та послуги, включаючи інструменти для написання тексту, покращення Siri та функції генерації зображень, тому неможливо сказати, що компанія безпосередньо конкурує у сфері LLM. Проте Apple уклала партнерство з OpenAI, що дозволяє Siri за бажанням передавати більш відкриті запити ChatGPT. Також повідомляється, що Apple вела переговори з іншими компаніями LLM про схоже партнерство з аутсорсингу.

Можливо, що виклики, з якими стикаються великі AI-компанії, прагнучи створити проривні універсальні AI-моделі, можуть врешті-решт підтвердити правильність більш консервативної стратегії Apple, яка полягає у розробці конкретних AI-функцій, що покращують користувацький досвід. У цьому сенсі, її політика конфіденційності може виявитися не таким обмеженням, яким здавалася спочатку. Apple планує розширити функції Apple Intelligence наступного місяця з випуском iOS 18.2, а потім через подальші оновлення до 2025 року.