Apple визнає використання апаратного забезпечення Google Tensor для навчання Apple Intelligence

Нові дослідження в галузі штучного інтелекту, опубліковані компанією Apple, показують, що Apple використовувала апаратне забезпечення Google для створення перших основ Apple Intelligence.

Дослідницька робота під назвою "Apple Intelligence Foundation Language Models" є досить технічною та детально описує вже відомі джерела мовної моделі, яка є основою нової технології компанії. Однак, цитата схована всередині роботи натякає на те, що Apple могла використовувати апаратне забезпечення Google на ранніх етапах розробки.

У роботі зазначається, що модель Apple Foundation Model (AFM) та серверна технологія, яка її підтримує, початково були створені на "v4 та v5p Cloud TPU кластерах" з використанням програмного забезпечення Apple. У дослідженні є багато інформації про те, як це робилося, і які джерела даних використовувалися для навчання.

У CNBC звіті у понеділок йдеться про те, що Apple орендувала час на існуючих кластерах, розміщених Google, але дослідження не підтримує це безпосередньо і взагалі не згадує Google або Nvidia. Більш імовірно, що Apple придбала апаратне забезпечення безпосередньо у компанії і використовувала його у своїх дата-центрах.

Початкове тренування моделі на апаратному забезпеченні, розробленому Google, не має великого значення у довгостроковій перспективі. Вважається, що Apple має власне апаратне забезпечення, створене на базі Apple Silicon у своїх дата-центрах для обробки запитів до Apple Intelligence.

Як повідомляється, "Проект ACDC" від Apple спрямований на оптимізацію застосувань штучного інтелекту в її дата-центрах.

Apple значно збільшує свої інвестиції в сектор штучного інтелекту, плануючи виділити понад 5 мільярдів доларів на вдосконалення AI-серверів протягом наступних двох років. Компанія прагне досягти технологічних можливостей таких лідерів індустрії, як Microsoft і Meta, придбавши десятки тисяч AI-серверних одиниць, імовірно завдяки Project ACDC.

Apple також придбала компанії в Канаді та Франції, які працюють над стисненням даних, використовуваних в AI-запитах до дата-центрів.