Apple може купити компанії з AI-чипами, щоб зменшити залежність від Nvidia

Apple розглядає можливість придбання компаній, що розробляють AI-чипи, аби зменшити залежність від Nvidia для ресурсомістких AI-навантажень, повідомляє The Information.

Нині Apple виконує частину AI-обробки у власних дата-центрах на своїх чипах, але для складніших завдань покладається на обладнання Nvidia, розміщене в Google Cloud. Ця схема також охоплює модель Gemini, яка лежить в основі оновленої версії Siri. Власний серверний AI-чип Apple з внутрішньою кодовою назвою Baltra, як очікувалося, мав вийти цього року, але його реліз відклали, стверджують джерела, знайомі з проєктом.

Історично Apple обмежувалася поглинаннями на сотні мільйонів доларів і уникала великих покупок, однак цей підхід, схоже, змінюється. У січні Apple завершила придбання Q.ai — ізраїльської компанії, що спеціалізується на інтерпретації мовлення за мікрорухами обличчя, заплативши майже $2 млрд (≈89 496 000 000 грн). Це друга за розміром угода після $3 млрд (≈134 244 000 000 грн), які Apple заплатила за Beats Electronics у 2014 році.

Apple також натякнула на зміну фінансової стратегії під час останнього квартального звіту: фінансовий директор Кеван Парех повідомив аналітикам, що компанія більше не прагнутиме статусу «net cash neutral» — політики, за якої грошові резерви тримали приблизно на рівні загального боргу. Apple не пояснила причин, але додаткова гнучкість може вивільнити капітал для більших поглинань.

Також повідомляється, що Apple вже шукає придбання AI-компаній, які могли б допомогти зменшувати розмір AI-моделей для ефективнішої роботи на iPhone.

Варто зазначити, що власні компетенції Apple у проєктуванні чипів теж почалися з поглинання. У 2008 році компанія придбала PA Semi за $278 млн (≈12 438 744 000 грн) — угоду, яка заклала основу для кастомних процесорів, що нині використовуються в багатьох лінійках продуктів.

Майбутні кадрові зміни у керівництві також можуть зробити Apple агресивнішою в укладанні угод: очільник апаратного напряму Джон Тернус має змінити Тіма Кука на посаді CEO у вересні, а керівник чипового напряму Джоні Сруджі отримає розширену відповідальність за всю апаратну інженерію Apple, окрім напівпровідників.

Команда Apple з дизайну чипів традиційно фокусувалася на мобільних пристроях із живленням від батареї, а не на високопродуктивних серверних чипах, потрібних для конкуренції з Nvidia — домінантним постачальником AI-серверного «заліза». Це обмеження стало очевидним під час розробки оновленої Siri: за даними джерел, інженери намагалися запускати моделі Google Gemini на власній серверній інфраструктурі Apple, але з’ясували, що чипи, спроєктовані з огляду на навантаження Mac, не справляються з моделлю такого масштабу. У результаті Apple довелося обробляти частину навантаження нової Siri на чипах Nvidia всередині хмарної інфраструктури Google.

Придбання зовнішньої експертизи у сфері чипів доповнило б роботу, яка вже триває всередині компанії. За даними Bloomberg, Apple зараз розробляє серверний чип на базі M5 Ultra, а майбутній M7 Ultra, як повідомляється, має суттєво підвищити AI-продуктивність до рівня, який може почати конкурувати з чипом Blackwell від Nvidia. Очікується, що M7 Ultra підтримуватиме до 1.5TB пам’яті — приблизно вдвічі більше, ніж у M5 Ultra, хоча Bloomberg додає, що серверний чип на базі M7 Ultra навряд чи буде готовий раніше 2029 року.

Поглинання — лише один зі шляхів, яким Apple намагається зменшити залежність від Nvidia. The Information уперше повідомило про співпрацю Apple з Broadcom над AI-серверним чипом у 2024 році, а Broadcom минулого тижня підтвердила у біржовому поданні, що компанії продовжили партнерство до 2031 року.